Automatisierung ist einer der Megatrends im Journalismus.
Sowohl in der Textproduktion (u.a. bei Börsen-/Wetter-/Sportnachrichten) als auch in der Textanalyse helfen Algorithmen, große Datenmengen zu produzieren bzw. verarbeiten. Ein investigatives Rechercheprojekt wie die Panama Papers wäre ohne automatisierte Textanalysen nicht möglich gewesen.
Studierende der Hochschule Macromedia lernen das Potenzial von semantischer Textanalytik, Computerlinguistik und Künstlicher Intelligenz In einem Praxisprojekt mit dem Unternehmen LangTec kennen. Konkret geht es in der von Journalismusforscher Prof. Dr. Thomas Hestermann geleiteten Kooperation darum, ein Archiv von Polizeimeldungen auf Täter- und Opfer-Beschreibung hin zu analysieren. Sind bestimmte Muster erkennbar? Manifestieren sich in den Berichten ggf. Vorbehalte gegenüber Personengruppen, die die weitere Untersuchung beeinflussen können?
Die Computerlinguisten Annika Schilk und Dr. Kilian Foth von LangTec zeigen den Studierenden, wie der Computer „lesen lernt“. In der Folge bearbeiten die Studierenden eigene Datensätze, um die künstliche Intelligenz zu trainieren.
Die Ergebnisse der semantischen Textanalyse werden im Frühjahr 2022 erwartet.
LangTec – Semantic Text Processing
LangTec ist ein forschungsnaher Technologieanbieter im Bereich der semantischen Textanalytik (NLP) und der automatisierten Textgenerierung (NLG) mit Firmensitz in Hamburg. Für ihre Kunden entwickelt das Unternehmen innovative Sprachtechnologie-Lösungen zur effizienten Verarbeitung großer Text-und Datenmengen. Semantisches Text- und Datamining, maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) sind die Fokusthemen.