27.01.2023

Welcome PyData: Macromedia hat die Münchner MLOps-Community zu Gast

Am 16. Februar findet ein meet-up der Münchner PyData Community an der Hochschule Macromedia statt. Das Format gehört seit 10 Jahren zu den großen, offenen Plattformen, auf denen Entwickler:innen und Nutzer der OpenSource-Programmiersprache Python gemeinschaftlich an Problemstellungen arbeiten. Der Fokus des aktuellen meet-ups liegt auf der Implementierung von Machine Learning-Modellen in der Produktion, manchmal auch als Industry 4.0 bezeichnet.

Hier geht es zur Anmeldung.

Eric Joachim Liese, Lead Architect and Advisor for AI & Big Data Infrastructure bei BSH Haushaltsgeräte sowie Alon Gubkin, CTO des israelischen Startups Aporia und als Forbes 30 Under 30 identifiziert, liefern die Anwendungsszenarien. Die Veranstaltungssprache ist Englisch.

„Formate wie die meet-ups transportieren die Grundhaltung der OpenSource-Community. Jeder Programmierer, jede Programmiererin weiß, wie viel höher der Impact des kollaborativen Arbeitens ist. Voneinander Lernen ist Trumpf. Ich freue mich darauf, diesen Spirit am Macromedia Campus zu erleben“, so Prof. Dr. René Brunner.

Brunner leitet den Studiengang Digital Technologies & Coding B.Sc. an der Hochschule Macromedia und ist Gastgeber des ca. 4-stündigen meet-ups, das sich vor allem an die IT-Expert:innen und Entwickler:innen wendet. Gerade der gemeinsame Talk von Brunner und Liese besitzt jedoch Überblickscharakter und ist auch für den fachlich vorgebildeten Laien interessant.

In „Lessons learned from setting up a MLOps pipeline“ geht es anhand konkreter Beispiele bei BSH Haushaltsgeräte im Bereich IoT (Internet of Things) um die Anforderungen bei der Einrichtung einer effizienten Machine Learning- und KI-End-to-End-Pipeline.

„Wir sprechen nicht über den punktuellen Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Das wird bereits von vielen Unternehmen praktiziert. Bei uns geht es um die Herausforderungen eines durchgängigen MLOps-Prozesses, wie er zum Trainieren, Testen, Bereitstellen, Ausführen und Überwachen von ML-Modellen erforderlich ist. Ohne das Fachwissen verschiedener Interessengruppen wie DevOps, Data Engineering und Data Science funktioniert das nicht“, so Brunner.

Über PyData

PyData ist eine internationale Gemeinschaft von Nutzer:innen und Entwickler:innen von Datenanalysewerkzeugen. Das globale PyData-Netzwerk fördert die Diskussion über bewährte Verfahren, neue Ansätze und aufkommende Technologien für Datenmanagement, -verarbeitung, -analyse und -visualisierung. Die PyData-Gemeinschaften verwenden viele Sprachen für die Datenwissenschaft, darunter Python, Julia und R. In den Meetup-Formaten findet tatsächlich Pionierarbeit statt, vergleichbar der Arbeit der OpenAI Community im Bereich der Textgenerierung, die im vergangenen Jahr zur Veröffentlichung des Chat GPT führte. Erstmalig findet ein Meetup jetzt eines an einer deutschen Hochschule statt.

Über den Studiengang Digital Technologies & Coding B.Sc.

Hier gibt es Informationen zum Studiengang Digital Technologies & Coding B.Sc.

(IMH)