Kooperation Sony Music Entertainment

Macromedia Highlight: Campus Berlin und Sony Music Entertainment forschen gemeinsam zum Einfluss künstlicher Intelligenz auf das Musikverhalten der Generation Z

Künstliche Intelligenz, Algorithmen und Big Data sind wichtige Forschungsthemen, geht es um Streaming-Dienste und Musikvermarktung. Doch welchen Einfluss hat generative KI auf Musikwahrnehmung und -verhalten? In einem aktuellen Praxisprojekt in Kooperation mit dem Innovation Board von Sony Music Entertainment erforschten internationale Studierende vom Campus Berlin ethische, verhaltenspsychologische und emotionale Auswirkungen der KI-Nutzung auf die Generation Z.

Zum Jahresstart präsentierten angehende Manager:innen der Studienrichtungen Medien, Fashion, Musik und International Business ihre Studienergebnisse vor Mitgliedern des Innovation Boards GSA von Sony Music Entertainment (SME) im Berliner Headquarter. Thematisiert wurde ein breites Forschungsspektrum, das von der Akzeptanz synthetischer Künstler:innen, dem Einfluss von KI auf Artist Brands, ethischen Bedenken bis hin zu Einstellungen und Verhaltensmustern entlang verschiedener Genres reichte. Entsprechend vielfältig wurden die Forschungsansätze konzipiert, die sowohl Befragungen als auch Interviews, Fokusgruppen und Design-Thinking-Workshops umfassten. Ziel war es, dem Major Label forschungsbasierte innovative Handlungsempfehlungen für die Zielgruppe Gen Z an die Hand zu geben. Geleitet wurde die Kooperation von den Professorinnen Dr. Astrid Friese und Dr. Brigitte Kleinselbeck zusammen mit Arletta Korff (Director Innovation), Sven Schuhmann (Head of A&R, Product Development Classical & Jazz), Marcel Helfmann (Director of Data Driven Marketing), Stefan Hochwallner (Director Sales & Business Development) und Peggy Adamu (Head of Content Strategy & Operations) bei Sony Music Entertainment.

Hohe Akzeptanz KI-generierter Musik im Zielmarkt Gen Z

Eine wichtige Schlüsselerkenntnis der Forschungsarbeiten ist die erstaunlich hohe Akzeptanz KI-generierter Musik im Zielmarkt. Allerdings mit Einschränkungen: Je intensiver und bewusster sich Musikhörer:innen mit Musik befassen, desto niedriger ist die Bereitschaft in Merchandising, Konzerte und Live-Events für KI-gestützte Artist Brands zu investieren. Das Erleben von Authentizität und die Qualität des Musikerlebnisses, wozu auch die Nähe zu realen Artists zählt, gehören demnach zu den wichtigsten wahrnehmungsbeeinflussenden Faktoren. Die persönliche Bindung zur Musik gestaltet sich mit zunehmendem Technologieeinsatz in der Regel weniger emotional. Laut Pitch-Gewinnerinnen Iris-Maria Franneck, Hana Sisolakova und Kaya Wolfinger steuert der sogenannte „Listening Mode“ Bewusstsein, Wahrnehmung und Akzeptanz KI-generierter Musik. In einer Hinsicht sind sich alle Studien einig: Major Labels sollten sich als Thought-Leader positionieren, indem sie KI-basierte Angebotskombinationen entwickeln, die den Nerv junger Zielmärkte treffen.